La Universidad de Santiago de Compostela participa en el desarrollo de ‘GluFormer’, un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir de manera temprana el riesgo de desarrollar diabetes o sufrir eventos cardiovasculares.
Esta herramienta se basa en la monitorización continua de los datos de glucosa y ha sido entrenada con más de diez millones de mediciones procedentes de más de 10.000 personas adultas, la mayoría de ellas sin diagnóstico previo de diabetes. Gracias a este proceso, el modelo aprendió patrones y representaciones que posteriormente se aplicaron con éxito a 19 grupos de estudio de distintas etnias, grupos de edad y estados de salud, entre ellos prediabetes, diabetes tipo 1 y 2, diabetes gestacional y obesidad.
‘GluFormer’ es el resultado de una investigación internacional. El estudio ha contado con la participación de personal investigador de Australia, Dinamarca, Israel, Suiza, Emiratos Árabes Unidos, Estados Unidos y España.
La contribución del equipo de la USC se centró en la validación del modelo en una cohorte de cerca de 600 adultos, seguidos durante una media de 11 años. En este grupo, el sistema demostró una elevada precisión para predecir tanto el desarrollo de diabetes como el riesgo de mortalidad por causas cardiovasculares.
Los investigadores aseguran que esta monitorización continua de glucosa permite mejorar la capacidad de predicción frente a las métricas basales tradicionales, lo que abre la puerta a una identificación más precoz de las personas con mayor riesgo.
